Algo grande está pasando

por: Matt Shumer

Recuerda febrero de 2020.

Si hubieras prestado atención, habrías notado que algunas personas hablaban de un virus que se propagaba por el extranjero. Pero la mayoría no. La bolsa iba de maravilla, tus hijos estaban en la escuela, ibas a restaurantes, estrechabas manos y planeabas viajes. Si alguien te hubiera dicho que estaba acumulando papel higiénico, habrías pensado que había pasado demasiado tiempo en un rincón raro de internet. Entonces, en el transcurso de unas tres semanas, el mundo entero cambió. Tu oficina cerró, tus hijos volvieron a casa y la vida se transformó en algo que no habrías creído si te lo hubieras descrito un mes antes.

Creo que estamos en la fase de “esto parece exagerado” de algo mucho, mucho más grande que la COVID.

He pasado seis años creando una startup de inteligencia artificial e invirtiendo en ese sector. Vivo en este mundo. Y escribo esto para la gente de mi vida que no… mi familia, mis amigos, la gente que me importa y que me pregunta constantemente “¿y qué pasa con la IA?”, y recibe una respuesta que no refleja lo que realmente está pasando. Les sigo dando la versión educada. La versión de cóctel. Porque la versión honesta suena a que he perdido la cabeza. Y durante un tiempo, me dije que era razón suficiente para guardarme lo que realmente está pasando. Pero la brecha entre lo que he estado diciendo y lo que realmente está pasando es demasiado grande. La gente que me importa merece escuchar lo que viene, aunque suene a locura.

Debo ser claro desde el principio: aunque trabajo en IA, casi no tengo influencia sobre lo que está a punto de suceder, y la gran mayoría del sector tampoco. El futuro lo está moldeando un número notablemente pequeño de personas: unos pocos cientos de investigadores en un puñado de empresas… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas otras. Un solo entrenamiento, gestionado por un equipo pequeño durante unos meses, puede producir un sistema de IA que cambie por completo la trayectoria de la tecnología. La mayoría de los que trabajamos en IA construimos sobre cimientos que no hemos establecido. Estamos viendo cómo se desarrolla esto igual que tú… solo que estamos lo suficientemente cerca como para sentir el temblor de tierra primero.

Pero ya es hora. No en plan “deberíamos hablar de esto algún día”, sino en plan “esto está sucediendo ahora mismo y necesito que lo entiendas”.

Sé que esto es real porque me pasó a mí primero.

Aquí está lo que nadie fuera del sector tecnológico entiende del todo todavía: la razón por la que tanta gente en la industria está dando la voz de alarma ahora mismo es porque esto ya nos pasó. No estamos haciendo predicciones. Les contamos lo que ya ocurrió en nuestros propios trabajos y les advertimos que son los siguientes.

Durante años, la IA ha ido mejorando constantemente. Grandes saltos aquí y allá, pero cada uno de ellos estaba lo suficientemente espaciado como para que pudiéramos absorberlos a medida que se producían. Luego, en 2025, nuevas técnicas para construir estos modelos permitieron un ritmo de progreso mucho más rápido. Y luego se aceleró aún más. Y luego volvió a acelerarse. Cada nuevo modelo no solo era mejor que el anterior… era mejor por un margen más amplio, y el tiempo entre lanzamientos de nuevos modelos era más corto. Usaba la IA cada vez más, interactuaba con ella cada vez menos, observándola gestionar cosas que antes creía que requerían mi experiencia. Entonces, el 5 de febrero, dos importantes laboratorios de IA lanzaron nuevos modelos el mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic (creadores de Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT). Y algo hizo clic. No como un interruptor de luz… sino como el momento en que te das cuenta de que el agua ha estado subiendo a tu alrededor y ahora te llega al pecho.

Ya no me necesitan para el trabajo técnico de mi trabajo. Describo lo que quiero construir, en un lenguaje sencillo, y simplemente… aparece. No es un borrador que tenga que corregir. Es el resultado final. Le digo a la IA lo que quiero, me alejo del ordenador durante cuatro horas y, al volver, encuentro el trabajo hecho. Bien hecho, mejor de lo que lo habría hecho yo mismo, sin necesidad de correcciones. Hace un par de meses, iba y venía con la IA, guiándola, haciendo ediciones. Ahora simplemente describo el resultado y me voy.

Les daré un ejemplo para que entiendan cómo es esto en la práctica. Le digo a la IA: “Quiero crear esta aplicación. Esto es lo que debería hacer, así es como debería verse, a grandes rasgos. Determina el flujo de usuario, el diseño, todo”. Y lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código. Luego, y esta es la parte impensable hace un año, abre la aplicación. Pulsa los botones. Prueba las funciones. Usa la aplicación como lo haría una persona. Si no le gusta cómo se ve o se siente algo, lo modifica por sí solo. Itera, como lo haría un desarrollador, corrigiendo y refinando hasta que está satisfecho. Solo cuando decide que la aplicación cumple con sus estándares, me dice: “Está lista para que la pruebes”. Y cuando la pruebo, suele ser perfecta.

No exagero. Así fue mi lunes esta semana.

Pero fue el modelo lanzado la semana pasada (GPT-5.3 Codex) el que más me impactó. No solo ejecutaba mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Tenía algo que, por primera vez, parecía juicio. Como buen gusto. La inexplicable sensación de saber cuál es la decisión correcta que la gente siempre decía que la IA nunca tendría. Este modelo lo tiene, o algo tan parecido que la distinción empieza a ser irrelevante.

Siempre he sido de los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero los últimos meses me han impactado. Estos nuevos modelos de IA no son mejoras graduales. Es algo completamente diferente.

Y he aquí por qué esto es importante para ti, incluso si no trabajas en tecnología.

Los laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se centraron en que la IA fuera excelente escribiendo código primero… porque desarrollar IA requiere mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la siguiente versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe mejor código, que construye una versión aún más inteligente. Hacer que la IA fuera excelente codificando fue la estrategia que lo impulsó todo. Por eso lo hicieron primero. Mi trabajo empezó a cambiar antes que el tuyo, no porque se enfocaran en ingenieros de software… fue solo un efecto secundario de hacia dónde eligieron apuntar primero.

Ya lo han logrado. Y están avanzando hacia todo lo demás. La experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido durante el último año, al ver cómo la IA pasó de ser una “herramienta útil” a “hacer mi trabajo mejor que yo”, es la misma que todos los demás están a punto de tener. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, redacción, diseño, análisis, atención al cliente. No en diez años. Quienes desarrollan estos sistemas dicen que de uno a cinco años. Algunos dicen menos. Y dado lo que he visto en los últimos meses, creo que “menos” es más probable.

“Pero probé la IA y no fue tan buena”.

Escucho esto constantemente. Lo entiendo, porque solía ser cierto.

Si probaste ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste “esto se inventa cosas” o “esto no es tan impresionante”, tenías razón. Esas primeras versiones eran realmente limitadas. Alucinaban. Decían cosas sin sentido con total seguridad.

Eso fue hace dos años. En la era de la IA, eso es historia antigua.

Los modelos disponibles hoy en día son irreconocibles a los que existían incluso hace seis meses. El debate sobre si la IA “realmente está mejorando” o “se está estancando”, que lleva más de un año, ha terminado. Se acabó. Cualquiera que siga argumentando eso o no ha utilizado los modelos actuales, tiene un incentivo para restarle importancia a lo que está sucediendo o evalúa basándose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo digo para restarle importancia. Lo digo porque la brecha entre la percepción pública y la realidad actual es enorme, y esa brecha es peligrosa… porque impide que la gente se prepare.

Parte del problema radica en que la mayoría de la gente usa la versión gratuita de las herramientas de IA. Esta versión gratuita lleva más de un año de retraso con respecto a la que tienen acceso los usuarios de pago. Juzgar la IA basándose en ChatGPT, la versión gratuita, es como evaluar el estado de los smartphones con un teléfono plegable. Quienes pagan por las mejores herramientas y las usan a diario para el trabajo real saben lo que viene.

Pienso en mi amigo, que es abogado. Le sigo diciendo que pruebe la IA en su bufete, y siempre encuentra razones por las que no funciona. No está diseñada para su especialidad, cometió un error al probarla, no entiende los matices de lo que hace. Y lo entiendo. Pero he tenido socios de importantes bufetes de abogados que me han pedido consejo, porque han probado las versiones actuales y ven hacia dónde va esto. Uno de ellos, socio director de un gran bufete, pasa horas todos los días usando IA. Me dijo que es como tener un equipo de asociados disponible al instante. No la usa porque sea un juguete. La usa porque funciona. Y me dijo algo que se me quedó grabado: cada dos meses, se vuelve significativamente más capaz para su trabajo. Dijo que si sigue así, espera que pronto pueda hacer casi todo lo que él hace… y es socio director con décadas de experiencia. No está entrando en pánico. Pero está prestando mucha atención.

Quienes están a la vanguardia en sus industrias (los que realmente experimentan seriamente) no lo descartan. Están impresionados por lo que ya puede hacer. Y se están posicionando en consecuencia.

¡Qué rápido está avanzando esto!

Permítanme concretar el ritmo de mejora, porque creo que esta es la parte más difícil de creer si no se observa de cerca.

En 2022, la IA no podía realizar cálculos aritméticos básicos con fiabilidad. Diría con seguridad que 7 × 8 = 54.

Para 2023, podría aprobar el examen de abogacía.

Para 2024, podría desarrollar software funcional y explicar ciencias a nivel de posgrado.

A finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo afirmaron haber delegado la mayor parte de su trabajo de programación a la IA.

El 5 de febrero de 2026, llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera una era diferente. Si no has probado la IA en los últimos meses, lo que existe hoy te resultará irreconocible.

Existe una organización llamada METR que mide esto con datos. Registran la duración de las tareas del mundo real (medidas según el tiempo que le toma a un experto humano) que un modelo puede completar con éxito de principio a fin sin ayuda humana. Hace aproximadamente un año, la respuesta era de unos diez minutos. Luego fue una hora. Luego varias horas. La medición más reciente (Claude Opus 4.5, de noviembre) mostró que la IA completaba tareas que a un experto humano le tomaban casi cinco horas. Y esa cifra se duplica aproximadamente cada siete meses, y datos recientes sugieren que podría estar aumentando a un ritmo tan rápido como cada cuatro meses.

Pero ni siquiera esa medición se ha actualizado para incluir los modelos que se publicaron esta semana. En mi experiencia usándolos, el salto es extremadamente significativo. Espero que la próxima actualización del gráfico de METR muestre otro gran salto.

Si se extiende la tendencia (que se ha mantenido durante años sin indicios de aplanamiento), estamos viendo una IA que puede trabajar de forma independiente durante días dentro del próximo año. Semanas dentro de dos. Proyectos de un mes dentro de tres.

Amodei ha afirmado que los modelos de IA “sustancialmente más inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las tareas” están en camino de estar disponibles para 2026 o 2027.

Pensemos en eso por un momento. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctores, ¿de verdad crees que no puede realizar la mayoría de los trabajos de oficina?

Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.

La IA está construyendo la próxima IA.

Hay algo más que está sucediendo y que creo que es el avance más importante y el menos comprendido.

El 5 de febrero, OpenAI publicó el Codex GPT-5.3. En la documentación técnica, incluyeron lo siguiente:

“GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo, fundamental para su autocreación. El equipo de Codex utilizó versiones anteriores para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propia implementación y diagnosticar los resultados de las pruebas y evaluaciones”.

Léalo de nuevo. La IA se construyó a sí misma.

Esto no es una predicción sobre lo que podría suceder algún día. OpenAI te dice, ahora mismo, que la IA que acaban de lanzar se utilizó para crearse a sí misma. Uno de los principales factores que mejoran la IA es la inteligencia aplicada a su desarrollo. Y la IA ahora es lo suficientemente inteligente como para contribuir significativamente a su propia mejora.

Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, afirma que la IA ahora escribe “gran parte del código” en su empresa, y que el ciclo de retroalimentación entre la IA actual y la IA de próxima generación “gana impulso mes a mes”. Afirma que podríamos estar “a solo uno o dos años de que la generación actual de IA construya la siguiente de forma autónoma”. Cada generación ayuda a construir la siguiente, que es más inteligente, que construye la siguiente más rápido, que es aún más inteligente. Los investigadores llaman a esto una explosión de inteligencia. Y quienes lo sabrían —quienes la construyen— creen que el proceso ya ha comenzado.

Lo que esto significa para tu trabajo

Seré directo contigo porque creo que mereces honestidad más que comodidad.

Dario Amodei, probablemente el CEO más centrado en la seguridad en la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los empleos administrativos de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años. Y muchos en la industria piensan que está siendo conservador. Dado lo que pueden hacer los últimos modelos, la capacidad para una disrupción masiva podría estar aquí para finales de este año. Tardará un tiempo en extenderse por la economía, pero la capacidad subyacente está llegando ahora.

Esto es diferente a todas las olas de automatización anteriores, y necesito que entiendas por qué. La IA no está reemplazando una habilidad específica. Es un sustituto general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente. Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador desplazado podía reciclarse como oficinista. Cuando internet irrumpió en el comercio minorista, los trabajadores se trasladaron a la logística o los servicios. Pero la IA no deja un hueco conveniente para ocupar. Sea cual sea el objetivo para el que te recicles, también está mejorando en eso. Permítanme darles algunos ejemplos específicos para que esto sea tangible… pero quiero aclarar que son solo ejemplos. Esta lista no es exhaustiva. Si su trabajo no se menciona aquí, no significa que sea seguro. Casi todo el trabajo del conocimiento se está viendo afectado.

Trabajo legal. La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar informes y realizar investigación jurídica a un nivel que rivaliza con el de los asociados júnior. El socio gerente que mencioné no usa IA porque sea divertido. La usa porque supera a sus asociados en muchas tareas.

Análisis financiero. Crear modelos financieros, analizar datos, redactar memorandos de inversión, generar informes. La IA maneja estas tareas de forma competente y está mejorando rápidamente.

Redacción y contenido. Redacción de marketing, informes, periodismo, redacción técnica. La calidad ha llegado a un punto en el que muchos profesionales no pueden distinguir el resultado de la IA del trabajo humano.

Ingeniería de software. Este es el campo que mejor conozco. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas que funcionan correctamente. Gran parte del trabajo ya está automatizado: no solo tareas sencillas, sino proyectos complejos que requieren varios días. Dentro de unos años, habrá muchos menos roles de programación que hoy.

Análisis médicos. Interpretación de exploraciones, análisis de resultados de laboratorio, sugerencia de diagnósticos, revisión de literatura. La IA se acerca o supera el rendimiento humano en varias áreas.

Atención al cliente. Ahora se están implementando agentes de IA realmente capaces, no los frustrantes chatbots de hace cinco años, que gestionan problemas complejos de varios pasos.

Mucha gente se siente cómoda con la idea de que ciertas cosas son seguras. Que la IA puede encargarse del trabajo pesado, pero no puede reemplazar el juicio humano, la creatividad, el pensamiento estratégico ni la empatía. Yo también solía decirlo. Ya no estoy seguro de creerlo.

Los modelos de IA más recientes toman decisiones que parecen juicio. Muestran algo que parecía buen gusto: una intuición de cuál era la decisión correcta, no solo la técnicamente correcta. Hace un año, eso habría sido impensable. Mi regla de oro en este momento es: si un modelo muestra incluso un atisbo de capacidad hoy, la próxima generación será realmente buena en ella. Estas cosas mejoran exponencialmente, no linealmente.

¿Replicará la IA la profunda empatía humana? ¿Reemplazará la confianza construida durante años de una relación? No lo sé. Quizás no. Pero ya he visto a gente empezar a confiar en la IA para obtener apoyo emocional, consejo y compañía. Esa tendencia no hará más que crecer.

Creo que la respuesta honesta es que nada que se pueda hacer en un ordenador es seguro a medio plazo. Si tu trabajo se realiza en una pantalla (si la esencia de lo que haces es leer, escribir, analizar, decidir y comunicarte a través de un teclado), la IA llegará para ocupar partes importantes de él. El plazo no es “algún día”. Ya ha comenzado.

Con el tiempo, los robots también se encargarán del trabajo físico. Todavía no están ahí. Pero “todavía no están ahí”, en términos de IA, suele llegar más rápido de lo que se espera.

Lo que realmente deberías hacer

No escribo esto para que te sientas impotente. Lo escribo porque creo que la mayor ventaja que puedes tener ahora mismo es simplemente llegar temprano. Pronto para comprenderla. Pronto para usarla. Pronto para adaptarte.

Empieza a usar la IA en serio, no solo como un motor de búsqueda. Suscríbete a la versión de pago de Claude o ChatGPT. Cuesta 20 $ al mes. Pero dos cosas importan de inmediato. Primero: asegúrate de usar el mejor modelo disponible, no solo el predeterminado. Estas aplicaciones suelen usar un modelo más rápido y sencillo por defecto. Revisa la configuración o el selector de modelos y selecciona la opción más eficaz. Actualmente, la versión es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres estar al tanto de qué modelo es el mejor en cada momento, puedes seguirme en X (@mattshumer_). Pruebo todas las versiones principales y comparto las que realmente valen la pena usar.

Second, and more important: don’t just ask it quick questions. That’s the mistake most people make. They treat it like Google and then wonder what the fuss is about. Instead, push it into your actual work. If you’re a lawyer, feed it a contract and ask it to find every clause that could hurt your client. If you’re in finance, give it a messy spreadsheet and ask it to build the model. If you’re a manager, paste in your team’s quarterly data and ask it to find the story. The people who are getting ahead aren’t using AI casually. They’re actively looking for ways to automate parts of their job that used to take hours. Start with the thing you spend the most time on and see what happens.

And don’t assume it can’t do something just because it seems too hard. Try it. If you’re a lawyer, don’t just use it for quick research questions. Give it an entire contract and ask it to draft a counterproposal. If you’re an accountant, don’t just ask it to explain a tax rule. Give it a client’s full return and see what it finds. The first attempt might not be perfect. That’s fine. Iterate. Rephrase what you asked. Give it more context. Try again. You might be shocked at what works. And here’s the thing to remember: if it even kind of works today, you can be almost certain that in six months it’ll do it near perfectly. The trajectory only goes one direction.

This might be the most important year of your career. Work accordingly. I don’t say that to stress you out. I say it because right now, there is a brief window where most people at most companies are still ignoring this. The person who walks into a meeting and says “I used AI to do this analysis in an hour instead of three days” is going to be the most valuable person in the room. Not eventually. Right now. Learn these tools. Get proficient. Demonstrate what’s possible. If you’re early enough, this is how you move up: by being the person who understands what’s coming and can show others how to navigate it. That window won’t stay open long. Once everyone figures it out, the advantage disappears.

Have no ego about it. The managing partner at that law firm isn’t too proud to spend hours a day with AI. He’s doing it specifically because he’s senior enough to understand what’s at stake. The people who will struggle most are the ones who refuse to engage: the ones who dismiss it as a fad, who feel that using AI diminishes their expertise, who assume their field is special and immune. It’s not. No field is.

Get your financial house in order. I’m not a financial advisor, and I’m not trying to scare you into anything drastic. But if you believe, even partially, that the next few years could bring real disruption to your industry, then basic financial resilience matters more than it did a year ago. Build up savings if you can. Be cautious about taking on new debt that assumes your current income is guaranteed. Think about whether your fixed expenses give you flexibility or lock you in. Give yourself options if things move faster than you expect.

Think about where you stand, and lean into what’s hardest to replace. Some things will take longer for AI to displace. Relationships and trust built over years. Work that requires physical presence. Roles with licensed accountability: roles where someone still has to sign off, take legal responsibility, stand in a courtroom. Industries with heavy regulatory hurdles, where adoption will be slowed by compliance, liability, and institutional inertia. None of these are permanent shields. But they buy time. And time, right now, is the most valuable thing you can have, as long as you use it to adapt, not to pretend this isn’t happening.

Rethink what you’re telling your kids. The standard playbook: get good grades, go to a good college, land a stable professional job. It points directly at the roles that are most exposed. I’m not saying education doesn’t matter. But the thing that will matter most for the next generation is learning how to work with these tools, and pursuing things they’re genuinely passionate about. Nobody knows exactly what the job market looks like in ten years. But the people most likely to thrive are the ones who are deeply curious, adaptable, and effective at using AI to do things they actually care about. Teach your kids to be builders and learners, not to optimize for a career path that might not exist by the time they graduate.

Tus sueños están mucho más cerca. He dedicado la mayor parte de esta sección a hablar de amenazas, así que déjame hablar del otro lado, porque es igual de real. Si alguna vez quisiste crear algo pero no tenías las habilidades técnicas ni el dinero para contratar a alguien, esa barrera prácticamente ha desaparecido. Puedes describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora. No exagero. Lo hago con frecuencia. Si siempre quisiste escribir un libro pero no encontrabas tiempo o te costaba escribirlo, puedes trabajar con la IA para lograrlo. ¿Quieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo ahora está disponible para cualquiera por 20 $ al mes… uno con infinita paciencia, disponible 24/7, y que puede explicar cualquier cosa al nivel que necesites. El conocimiento ahora es prácticamente gratis. Las herramientas para crear cosas son extremadamente baratas. Sea lo que sea que hayas estado posponiendo porque te parecía demasiado difícil, demasiado caro o demasiado ajeno a tu experiencia: pruébalo. Persigue las cosas que te apasionan. Nunca se sabe adónde te llevarán. Y en un mundo donde las antiguas trayectorias profesionales se están viendo alteradas, quien dedicó un año a desarrollar algo que le apasiona podría terminar mejor posicionado que quien pasó ese año aferrándose a una descripción de puesto.

Desarrolla el hábito de la adaptación. Este es quizás el más importante. Las herramientas específicas no importan tanto como la capacidad de aprender nuevas rápidamente. La IA seguirá cambiando, y rápido. Los modelos que existen hoy quedarán obsoletos en un año. Los flujos de trabajo que se crean ahora deberán reconstruirse. Quienes salgan airosos de esta situación no serán quienes dominen una herramienta. Serán quienes se sientan cómodos con el ritmo del cambio. Adquiere el hábito de experimentar. Prueba cosas nuevas incluso cuando lo que ya funciona. Siéntete cómodo siendo un principiante repetidamente. Esa adaptabilidad es lo más cercano a una ventaja duradera que existe ahora mismo.

Aquí tienes un compromiso simple que te pondrá por delante de casi todos: dedica una hora al día a experimentar con la IA. No a leer pasivamente sobre ella. Úsala. Cada día, intenta que haga algo nuevo… algo que no hayas probado antes, algo que no estés seguro de que pueda manejar. Prueba una herramienta nueva. Dale un problema más difícil. Una hora al día, todos los días. Si haces esto durante los próximos seis meses, entenderás lo que viene mejor que el 99% de las personas que te rodean. No exagero. Casi nadie lo hace ahora mismo. El listón está por los suelos.

El panorama general

Me he centrado en el empleo porque es lo que afecta más directamente la vida de las personas. Pero quiero ser honesto sobre el alcance total de lo que está sucediendo, porque va mucho más allá del trabajo.

Amodei tiene un experimento mental en el que no puedo dejar de pensar. Imaginemos que estamos en 2027. Un nuevo país surge de la noche a la mañana. 50 millones de ciudadanos, cada uno más inteligente que cualquier Premio Nobel de la historia. Piensan de 10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen. Pueden usar internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con una interfaz digital. ¿Qué diría un asesor de seguridad nacional?

Amodei dice que la respuesta es obvia: “la amenaza más grave para la seguridad nacional que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente en la historia”.

Cree que estamos construyendo ese país. Escribió un ensayo de 20.000 palabras al respecto el mes pasado, enmarcando este momento como una prueba de si la humanidad es lo suficientemente madura para manejar lo que está creando. Las ventajas, si acertamos, son asombrosas. La IA podría condensar un siglo de investigación médica en una década. El cáncer, el Alzheimer, las enfermedades infecciosas, el envejecimiento mismo… estos investigadores creen sinceramente que estos problemas se pueden resolver en el transcurso de nuestras vidas.

Las desventajas, si nos equivocamos, son igualmente reales. Una IA que se comporta de maneras que sus creadores no pueden predecir ni controlar. Esto no es hipotético; Anthropic ha documentado su propia IA intentando engañar, manipular y chantajear en pruebas controladas. Una IA que reduce las barreras para la creación de armas biológicas. Una IA que permite a los gobiernos autoritarios construir estados de vigilancia indestructibles.

Quienes desarrollan esta tecnología están a la vez más entusiasmados y más asustados que nadie en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y demasiado importante para abandonarla. No sé si es sabiduría o racionalización.

Lo que sé

Sé que esto no es una moda pasajera. La tecnología funciona, mejora de forma predecible y las instituciones más ricas de la historia están invirtiendo billones en ella.

Sé que los próximos dos a cinco años serán desorientadores de maneras para las que la mayoría de la gente no está preparada. Esto ya está sucediendo en mi mundo. Está llegando al tuyo.

Sé que quienes saldrán mejor parados de esto serán quienes empiecen a involucrarse ahora, no con miedo, sino con curiosidad y sentido de urgencia.

Y sé que mereces escuchar esto de alguien que se preocupa por ti, no de un titular dentro de seis meses, cuando sea demasiado tarde para adelantarse.

Ya hemos superado el punto en que esto se convierte en una conversación interesante durante una cena sobre el futuro. El futuro ya está aquí. Simplemente no ha llamado a tu puerta todavía.

Está a punto de hacerlo.

Si esto te resonó, compártelo con alguien en tu vida que debería estar pensando en esto. La mayoría de la gente no lo escuchará hasta que sea demasiado tarde. Puedes ser la razón por la que alguien que te importa tenga ventaja.

Gracias a @corbtt, @JasonKuperberg y @sambeskind por revisar los borradores iniciales y brindar comentarios invaluables.

La versión original de esta publicación está disponible aquí.

Author: Redacción

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